本研究的研究范围为国内中文文献，由于最早有关农村物流的研究始于2006年，因此本研究选取2006~2023年发表的期刊。以CNKI数据库为检索库，以“农村电子商务物流”为主题词，共检索出1391篇，在剔除通知、会议、报纸等非学术论文后检索出1161篇，最后剔除了相关性较弱的文章，最后整理收集得到2006~2023年1128篇相关文献，如图1。

本研究使用的是美国德雷塞尔大学陈超美用Java语言开发的可视化分析软件CiteSpace作为计量分析工具 [7] 。CiteSpace能够以简明化、清晰化的图

图1. 数据筛选漏斗图

谱语言传达复杂而有效的知识受到广大研究者的青睐。该软件能够通过图谱展现某一研究领域的发展脉络，同时将引文节点文献、发文机构、作者、关键词以及主题以聚类和共现的形式进行分析，从而帮助我们了解研究热点，并对研究前沿等进行标注 [8] 。近些年来，很多学者借助CiteSpace这一计量分析软件，以WOS、CNKI等数据库的数据为数据来源，针对不同行业、不同领域进行了可视化分析 [9] [10] [11] 。先确定某一主题，然后选取CNKI中文数据库，以Refworks格式导出文献，然后就可以通过CiteSpace分析文献的发表年份、核心作者与研究机构，并生成关键词共现网络、主题聚类图谱以及Timeline图等，从而分析研究热点和前沿趋势，帮助我们更好的开展未来研究。关键词共现基本原理就是通过统计某一领域文献中关键词的共现情况，反映关键词之间的关联程度，进而确定该领域的研究热点；热点词聚类分析是运用聚类算法将不同相关程度的关键词聚集成不同的聚类，以实现对该研究领域热点和趋势的把握 [12] 。

文献年发文量的变化能够反映农村电子商务物流研究领域的发展情况，并通过这一发展情况来预测未来的研究走向。图2是农村电子商务物流研究领域近二十年的发文情况，由图2可知，2006~2023年共发表1128篇相关文献，总体上呈现出一个稳定增长的趋势。2006~2014年该领域的发文数量不高且增长缓慢，这一阶段是农村电子商务物流研究的起步阶段，这可能与该段时间内农村电子商务物流的发展现状有关，这个时期，电子商务物流在城市发展，农村电子商务物流涉足少。随着互联网的普及以及电子商务的发展，2015年发文数量开始出现了较大增长，在2016年首次达到了三位数。2015~2020年发文数量陡崖式先增长，然后持续高产，是农村电子商务物流研究领域的快速发展期。在图2中可以看到农村电子商务物流的发文量在2016年达到峰值，这一年的总发文量为178篇。2020至今虽然发文数量呈下降趋势，但发文量还是较高。随着农村电子商务的普及，以及政府在农村电子商务方面政策的实施，农村电子商务物流的研究仍然是热点问题，从图中趋势线可以看到，未来有关农村电子商务物流的研究仍然是一个重要议题。

图2. 农村电子商务物流核心期刊发文量的年度分布

作者在该领域的学术地位可以通过其在该领域的论文发表情况来看，数量多少可以直观看出作者的产出情况。通过作者合作网络我们可以了解到这一研究领域核心作者群体及其合作关系。作者及合作网络知识图谱如图3所示，字体大小及圆形面积代表作者发表论文的数量，字体越大代表其发文量越多，不同作者之间的连线表示作者间存在合作关系，连的线越粗代表合作关系越紧密。通过分析作者发文量和作者间的联系可以知道该研究领域权威性学者。表1呈现了这一领域发文量最高的三位学者，其他学者的发文数量均为1篇或者2篇。

图3. 作者及合作网络知识图谱

表1. 发文3篇及以上的农村电子商务物流领域研究核心作者列表

根据图3可以知道，作者及合作网络的整体网络密度为0.0014，共有351个节点和84条连线，这表明农村电子商务物流研究领域作者之间的合作相对较少。从发文量上看，同一个作者的发文量最多也只有3篇，数量并不多，排名前列的为华慧婷、刘利猛和刘岩，发文量均为3篇。再结合图3，网络连线不可见，作者间合作程度低，没有出现权威性的学者，未来作者之间可以加强合作研究，促进该领域研究进一步发展。

借助CiteSpace软件工具中的合作网络分析功，可以对农村电子商务物流领域相关的研究机构进行分析，了解该研究领域的研究机构之间合作程度，从而建立机构之间合作网络知识图谱。根据图谱我们可以直观看到机构间的合作情况，同时能发现在农村电子商务物流研究领域相对具有影响力的机构。其中机构之间的连线表示不同机构间的是否存在合作，连线的粗细代表机构之间合作的强度，连线越粗，合作强度越大；圆形的面积大小表示该研究机构发表期刊论文的数量的多少，面积越大，发文数量越多。由表2可知，发文数量在3篇及以上的机构基本为高校，其中贵州大学经济学院和西安培华学院位列前茅，发文数量分别为9篇和4篇。由图4可以了解到，数据对象共包含330个节点，网络密度为0.0012，说明在该领域研究机构数量，但机构之间连线上，说明研究机构之间的合作较少，没有形成较强的合作网络关系，多是以独立机构进行研究。因此未来机构之间可以加强联系，构建跨区域、跨学科以及更为深入的合作关系。

表2. 发文3篇以上的农村电子商务物流领域研究机构列表

图4. 机构及合作网络知识图谱

通过CiteSpace软件，我们绘制出了农村电子商务物流领域的关键词共现网络，如图5。关键词共现网络图以关键词为圆形节点，共现关系为边，节点大小代表着关键词的共现频次，节点越大，即代表该关键词出现的频次越高 [13] 。图5显示，该领域的关键词节点共有498个，其中各节点之间连线共有898条，网络密度仅为0.0073。

由表3可知，“农村电子商务”“农村物流”“发展对策”“发展问题”是该领域出现频次最高的几个关键词，出现的次数分别是475次、221次、221次和194次，尤其是农村电子商务这一关键词遥遥领先，甚至高于农村物流以及发展对策之和。不同知识单元的连接情况可以通过中介中心度得知，反映了某个知识单元在网络图谱中其在其他知识单元中所起到的媒介作用 [14] 。由表3可知，中介中心度最高的是“农村电子商务”“农村物流”，分别是0.75和0.31，说明该关键词在领域中发挥着重要的枢纽作用。“农村经济”“发展对策”和“发展问题”紧随其后，中介中心度分别为0.17、0.12和0.11。综合出现频次和中介中心性可知，“农村电子商务”“农村物流”“发展对策”“发展问题”“农村经济”等是农村电子商务物流领域的研究热点。

图5. 关键词共现网络

表3. 高频关键词和关键词中心性统计

通过关键词共现网络进行模块化聚类，可以进一步反映该领域内主题分布情况，有利于我们更加清楚地把握农村电子商务物流的研究热点与趋势变化。CiteSpace软件提供了3种标签：标题、关键词、摘要以供聚类标签的提取，这三种提取分别对应了3种算法：LSI、LLR、MI算法，其中LLR (log-likelihood ratio)算法是最为常见的一种算法。LLR算法是对关键词进行聚类分析，在软件中以关键词(K)命名聚类，本研究采用该种方式最后得到了得到10个主要的聚类分类，如图6所示。聚类结果反映，“电子商务”“对策”“农村物流”“农产品”分别是最大的4个聚类。同时，聚类的优劣度一般由两个指标决定，一是聚类模块值，当Q > 0.3时，表示是显著的；Q在0.4~0.8表示适合聚类。二是聚类平均轮廓值，即，当S > 0.5，认为可以聚类；越接近1，代表网络同质性越高。根据此标准可以分析我们的主题聚类结果。如图6显示，Q = 0.5737、S = 0.8597，说明适合聚类具聚类具有较强的可信度。

图6. 基于关键词的聚类分析图

表4. 关键词聚类表

根据表4可以发现，聚类0、聚类1和聚类2，是最大的3个聚类，文献数量分别为76、65和57。前五大聚类的平均年份在2016~2019年左右，说明对于农村电子商务物流的研究在此时期成熟。除此之外，聚类中有4个聚类的聚类平均轮廓值在0.9以上，分别为“电商平台”“冷链物流”“阿里巴巴”“物流业”，由此可知，它们有很高的网络同质性，聚类效果好。聚类2和聚类4的网络同质性最低，也都高于0.7，这表明我们的聚类是合理的。

从时间维度分析关键词，并且按照关键词的出现的时间，以及文献间的相互关系进行展示，可以了解关键词之间的联系和发展。时区图可以以更加直观的形式来向我们展示这些，节点大小可以反映关键词出现的频次，根据图上方的年份可以知道该关键词首次出现的时间，不同关键词同时出现在一篇文章中可以通过节点间的连线知道，关键词在不同时段间的联系和演化历程由此可以清晰的知道。热门时段主要关注重点可以根据历年的发文数量知道，由此可以推知农村电子商务物流研究领域所处的时期或阶段 [15] 。本次研究所呈现的关键词时间图见图7。根据图7可知，2006年提出的“农村电子商务”是相关文献的最大节点，“发展对策”“发展问题”“农村物流”“农村经济”等是早期研究的高频关键词。2006~2015年、2016~2020年、2020~2023年是该领域研究的三个阶段。2006年文献数量虽然不多，但是研究热点比较集中，主要集中在农村电子商务、发展对策、农村物流等相关方面的研究。这与我们所知道的政策文件有很大关系，2012年中央一号文件指出，企业应当创新农产品电子商务交易方式，充分利用现代信息技术和科技手段，推动电子商务的进一步发展。2014年的中央一号文件里提到，加快完善农村基础设施的建设，建设农产品信息化市场，实现农产品电子商务平台的新发展。以上政策性文件充分反映了国家对发展农村电子商务物流的重视，下决心建设好农村基础设施建设，助推农产品走向市场。因此有关农村电子商务的研究主题数量在此期间也同步增加。2016~2020年，农村电商从出起步阶段进入规模化、专业化发展阶段。这一期间国家进一步加大了对农村电商的支持力度，并提出更高要求，文献数量继续增加，并保持在一个较高的水平，研究的类别更加广泛，研究的角度也更加深入。关于2021年印发的《“十四五”电子商务发展规划》，提出电子商务的发展应融合好一二三产业，建设数字化乡村，振兴乡村产业，开展“数商兴农”行动，形成生态化农村电商体系。到2022年中央一号文件进一步部署“数商兴农”工程，这是为发展农村电商指明了新方向。这段时期在国家政策的支持下，2020-2023年研究主题类型相对减少，主要集中在“乡村振兴”“互联网”“发展问题和对策”等方面，与国家的政策方向一致。

在一定时间内突然出现且其热度上升迅速的关键词就是突现词 [16] 。在分析完关键词聚类后，有必要利用CiteSpace中的关键词突现显示关键词出现与结束的时间以及强度，帮助我们进一步分析国内农村电子商务物流研究的前沿趋势。如图8所示，通过对突现词提取，我们可知农村电子商务物流这段时间的研究有“乡村振兴”、“基础设施”、“数字经济”和“数字乡村”4个研究前沿。其中“乡村振兴”的关键词突现数值达到20.07，强度大，由此可知未来的电子商务物流研究的前沿方向是“乡村振兴”。

图7. 关键词Timeline视图

图8. 关键词突现分布图