Adaptation in Stochastic Dynamic Systems—Survey and New Results IV: Seeking Minimum of API in Parameters of Data

International Journal of Communications, Network and System Sciences

ISSN Print: 1913-3715
ISSN Online: 1913-3723
www.scirp.net/journal/ijcns
E-mail: [email protected]

Citations

"Adaptation in Stochastic Dynamic Systems—Survey and New Results IV: Seeking Minimum of API in Parameters of Data"
written by Innokentiy V. Semushin, Julia V. Tsyganova,
published by International Journal of Communications, Network and System Sciences, Vol.6 No.12, 2013

has been cited by the following article(s):

Google Scholar
CrossRef

[1]	SVD-Based Identification of Parameters of the Discrete-Time Stochastic Systems Models with Multiplicative and Additive Noises Using Metaheuristic …
	Mathematics, 2023

[2]	Идентификация параметров моделей дискретных стохастических систем с мультипликативными и аддитивными шумами
	… . шк.(г. Самара, 17-23 апр …, 2023

[3]	Algorithmic Differentiation of the MWGS-Based Arrays for Computing the Information Matrix Sensitivity Equations within the Problem of Parameter …
	Mathematics, 2022

[4]	Algorithmic Differentiation of the MWGS-Based Arrays for Computing the Information Matrix Sensitivity Equations within the Problem of Parameter Identification
	Mathematics, 2022

[5]	Application of the auxiliary performance index for automatic optimality control of discrete Kalman filter
	2020

[6]	Numerically Implementing the API Based Solution to Learn a Plant Dynamics for Stochastic Control Concurrently
	2020

[7]	Моделирование и обработка данных суточной термометрии
	2020

[8]	Применение вспомогательного функционала качества для автоматического контроля оптимальности дискретного фильтра Калмана
	2020

[9]	Прямые и обратные задачи клинической практики на примере анализа данных термометрии
	2020

[10]	ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ МЕТОД ОШИБКИ ПРОГНОЗА СОСТОЯНИЯ ДЛЯ АДАПТИВНОГО СТОХАСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
	2019

[11]	ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫÉ МЕТОД ОШИБКИ ПРОГНОЗА СОСТОßНИß ДЛß АДАПТИВНОГО СТОХАСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИß
	2019

[12]	Dynamical physically structured data modeling vs. classical time series analysis: A case study related to clinical trial data analysis
	2019

[13]	Динамическое физически структурированное моделирование данных в противовес классическому анализу временных рядов
	2019

[14]	Динамическое физически структурированное моделирование данных в противовес классическому анализу временных рÿдов
	2019

[15]	Адаптивное оценивание и управление для сложных систем: прошлые достижения и нерешенные задачи
	2019

[16]	Ортогонализованные блочные методы для параметрической идентификации дискретных линейных стохастических систем
	2017

[17]	ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ МЕТОДОМ ВСПОМОГАТЕЛЬНОГО ФУНКЦИОНАЛА КАЧЕСТВА
	2015

[18]	Применение метода вспомогательного функционала качества для параметрической идентификации дискретных LQG систем с управлением и фильтрацией
	Москва, 2014

[19]	ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ВСПОМОГАТЕЛЬНОГО ФУНКЦИОНАЛА КАЧЕСТВА ДЛЯПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИСКРЕТНЫХ LQG СИСТЕМ С …
	2014

[1]	Идентификация параметров модели конвекции-диффузии-реакции и неизвестных граничных условий при наличии случайных помех в измерениях Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки», 2024 DOI:10.14498/vsgtu2059

[2]	Algorithmic Differentiation of the MWGS-Based Arrays for Computing the Information Matrix Sensitivity Equations within the Problem of Parameter Identification Mathematics, 2022 DOI:10.3390/math10010126

[3]	Analysis of methods for modeling human daily thermometry data Zhurnal Srednevolzhskogo Matematicheskogo Obshchestva, 2022 DOI:10.15507/2079-6900.24.202204.469-484

	[email protected]
	+86 18163351462(WhatsApp)
	1655362766

	Paper Publishing WeChat

International Journal of Communications, Network and System Sciences

International Journal of Communications, Network and System Sciences

Journals Menu

Guidelines & Policies

Home

About SCIRP

Service

Policies