Rock Physics Models and Seismic Inversion in Reservoir Characterization, “MUN” Onshore Niger Delta Field

ISSN Print: 2156-8359
ISSN Online: 2156-8367
www.scirp.net/journal/ijg
E-mail: [email protected]

Citations

"Rock Physics Models and Seismic Inversion in Reservoir Characterization, “MUN” Onshore Niger Delta Field"
written by James Mwendwa Munyithya, Chukwuemeka Ngozi Ehirim, Tamunonengiyeofori Dagogo,
published by International Journal of Geosciences, Vol.10 No.11, 2019

has been cited by the following article(s):

[1]	Metodyka identyfikacji obiektów perspektywicznych do potencjalnego składowania CO2 na przykładzie utworów węglanowych jury górnej
	Jeziorek - Nafta-Gaz, 2022

[2]	Supervised machine learning for predicting shear sonic log (DTS) and volumes of petrophysical and elastic attributes, Kadanwari Gas Field, Pakistan
	Frontiers in Earth Science, 2022

[3]	Detekcja stref o lepszych parametrach zbiornikowych na podstawie atrybutów obliczanych z inwersji sejsmicznej
	Jeziorek - Nafta-Gaz, 2022

[4]	Przestrzenna identyfikacja stref o lepszych parametrach zbiornikowych w utworach węglanowych
	Wiadomości Naftowe i …, 2022

[5]	Analytical Prediction of Reservoir Fluids from Rock Physics Models: A Case Study of'X'-Field Offshore Niger Delta.
	Petroleum & Coal, 2021

Top

[1]	Characterizing Hydrocarbon Reservoirs in Kenya’s Lamu Basin Leveraging Petrophysical and Rock Physics Approaches International Journal of Geophysics, 2025 DOI:10.1155/ijge/9536103

[2]	Supervised machine learning for predicting shear sonic log (DTS) and volumes of petrophysical and elastic attributes, Kadanwari Gas Field, Pakistan Frontiers in Earth Science, 2022 DOI:10.3389/feart.2022.919130