A Self-Learning Diagnosis Algorithm Based on Data Clustering

Intelligent Control and Automation

ISSN Print: 2153-0653
ISSN Online: 2153-0661
www.scirp.net/journal/ica
E-mail: [email protected]

Citations

Journals Menu

Guidelines & Policies

"A Self-Learning Diagnosis Algorithm Based on Data Clustering"
written by Dmitry Tretyakov,
published by Intelligent Control and Automation, Vol.7 No.3, 2016

has been cited by the following article(s):

Google Scholar
CrossRef

[1]	Investigation of the parameters of the process of turning on the afterburner of GTE
	Aerospace Technic and …, 2022

[2]	Based on Clustering Algorithm Expert System of Self-learning Rule Base
	2022 34th Chinese …, 2022

[3]	ME Methodology of Information Monitoring and Diagnostics of Objects Represented by Quantitative Estimates Based on Cluster Analysis
	Applied Aspects of …, 2020

[4]	Methodology of information monitoring and diagnostics of objects represented by quantitative estimates based on cluster analysis
	2020

[5]	Методологія інформаційного моніторингу та діагностики об'єктів, представлених кількісними оцінками, з використанням кластерного аналізу
	2020

[6]	Развитие методов параметрической диагностики в системах ООО" ТД" Технекон"
	2020

[7]	ИНТЕЛЛЕКТУАЛьНАя СИСТЕМА УПРАВЛЕНИя РЕЖИМАМИ РАбОТЫ КАМЕРЫ СГОРАНИя ГАЗОТУРбИННОЙ УСТАНОВКИ
	2019

[8]	Диагностика камеры сгорания ГПА по результатам непрерывного мониторинга температуры за турбиной
	2018

[9]	Статистический подход к оценке коэффициентов технического состояния ГПА
	2017

[10]	Технические решения для контроля вибрационногогорения в камере сгораниягазовой турбины
	2016

	[email protected]
	+86 18163351462(WhatsApp)
	1655362766

	Paper Publishing WeChat

Intelligent Control and Automation

Intelligent Control and Automation

Journals Menu

Guidelines & Policies

Home

About SCIRP

Service

Policies